Af Peter Witten, AAU Kommunikation og Public Affairs
Foto: Colourbox

For patienter på intensivafdelinger kan store udsving i blodsukkerniveauet være livstruende, især for personer med diabetes.

Nu viser et forskningsprojekt fra Aalborg Universitet (AAU), at man med hjælp fra AI og eksisterende data hurtigere kan forudsige, hvilke patienter der er i risiko for at få kritisk høje eller lave blodsukkerniveauer. Det gør det muligt for læger og sundhedspersonale at gribe ind i tide og potentielt redde flere liv.

Bedre forudsigelse

"Vi har vist, at vores AI-model kan forbedre forudsigelsen af blodsukkerniveauer hos patienter på intensivafdelinger med 5-7 procent sammenlignet med de hidtil bedste forudsigelser," siger lektor Arijit Khan fra Institut for Datalogi, AAU.

Sammen med ph.d.-studerende Mohammad Hadi Mehdizavareh, også fra Institut for Datalogi, og lektor Simon Lebech Cichosz fra Institut for Medicin og Sundhedsteknologi, står han bag forskningsprojektet.

AI-systemet har analyseret data fra over 200.000 intensiv-forløb på 208 hospitaler i USA.

"Intensivpatienter overvåges konstant med forskelligt udstyr, blandt andet for blodtryk og puls. Samtidig observerer læger og sygeplejersker dem nøje. Vi har kigget på al tilgængelig information, og med AI bruges den data til at forudsige, hvad der vil ske med patienterne om en time, om fem timer og så videre," forklarer Arijit Khan.

800 millioner ramt

Verdenssundhedsorganisationen WHO anslår, at over 800 millioner mennesker verden over har diabetes, langt de fleste med type 2. Hvis de har ekstra højt eller lavt blodsukker under indlæggelse på en intensivafdeling, øges risikoen for forværring og dødsfald.

Det AI-system, de tre AAU-forskere har udviklet, kan analysere patientdata i realtid ud fra information, der allerede findes, for eksempel fra blodtryksmålinger, laboratorieresultater samt observationer og journalnotater fra læger og sygeplejersker.

Stærkt værktøj

"Selvom vi har testet systemet på blodsukker-forudsigelse, kan samme metode tilpasses andre medicinske udfordringer og data fra hospitaler i forskellige lande. Den fleksibilitet gør det til et stærkt værktøj, der kan skræddersys til at understøtte beslutninger på intensivafdelinger," siger ph.d.-studerende Mohammad Hadi Mehdizavareh.

"Resultaterne er meget lovende, men vi skal stadig sikre, at AI-modeller integreres problemfrit i det kliniske arbejde, og at forudsigelserne er transparente og forståelige for læger og sygeplejersker. Først da kan vi fuldt ud realisere AI-systemets potentiale til at forbedre behandlingen af patienterne," tilføjer lektor Simon Lebech Cichosz.

Millionstøtte

AAU-forskerne vil også undersøge, om det nye AI-system kan bruges til at forudsige patienters indlæggelsestid og risiko for blodpropper.

Forskningsprojektet strækker sig over fem år og er finansieret af Novo Nordisk Fonden med en bevilling på 10 millioner kroner.