Af Peter Witten, AAU Kommunikation og Public Affairs

AI kan mindske både omkostninger og CO2-udledning. Det viser et innovationsprojekt, som AAU-forsker Per Printz Madsen deltager i.

Innovationsprojektet RACE er med succes testet hos Brønderslev fjernvarmeforsyning.

"Vi har set resultater, der overstiger vores oprindelige håb," siger lektor Per Printz Madsen fra Institut for Datalogi, Aalborg Universitet.

Høj præcision

Han har bygget og trænet den digitale tvilling, som forudsiger forbrugsmønstre i fjernvarmeforbruget, vejrforhold og endda fejl, inden de opstår.

"Den digitale tvilling kan nu med hidtil uset præcision forudsige ændringer i temperatur og flow. Det ville have været utænkeligt for få år siden," oplyser Per Printz Madsen.

Ved hjælp af en avanceret matematisk-fysisk model overvåger teknologien data fra fjernvarmerørene.

Udviklingen fortsætter, og modellen vil løbende blive mere præcis og effektiv.

I Brønderslevs fjernvarmeforsyning er der lige nu sensorer, der måler vandtryk og temperaturer i tre brønde.

"Vi kan få langt bedre kontrol og overblik over, hvad der foregår helt ude i spidserne i fjernvarmenettet. Det er med at sikre, at forbrugerne har en stabil og effektiv drift," siger Henrik Horsholt Christensen, teamkoordinator i Brønderslev Forsyning.

Kan spare 20 procent

Ved at foretage justeringer løbende, i stedet for kun en eller to gange årligt, sparer fjernvarmeforsyningen i Brønderslev energi på pumpedriften. En forventet besparelse på 10-20 procent.

"Det bidrager til den grønne omstilling og reducerer vores og dermed forbrugernes omkostninger," tilføjer Henrik Horsholt Christensen.

I Brønderslev havde man allerede optimeret energiforbruget til opvarmning af vandet. På andre fjernevarmesystemer, som ikke er energioptimeret, vil man med AI kunne opnå endnu større besparelser.