Jump to content

News

Ny forskning skal gøre AI bedre til at forstå vigtig information i sprogbaserede teknologier

Published online: 23.03.2026

Marcell Fekete fra Institut for Datalogi har modtaget en bevilling fra Danmarks Frie Forskningsfond til et forskningsprojekt, der undersøger, hvordan AI kan blive bedre til at forstå hvordan information er struktur og dermed styrke tilgængeligheden i sprogbaserede teknologier.

Af Line Nyrup Odgaard, AAU Kommunikation og Public Affairs
Foto: Xinyuan Liu

Forskningen kort fortalt: AI og informationsforståelse

  • Adjunkt Marcell Richard Fekete fra Institut for Datalogi ved Aalborg Universitet har modtaget 2,1 millioner kroner fra Danmarks Frie Forskningsfond til et projekt (2026–2028), der undersøger, hvordan AI bedre kan forstå, hvad der er vigtigst, når en tekst eller en samtale kombineres med andre informationstyper.
  • Projektet udvikler et datasæt, som viser, hvordan mennesker fremhæver vigtig og ny information, og bruger det til at teste, hvor godt nuværende AI-modeller opfatter disse mønstre og deres begrænsninger.
  • Forskningen retter sig mod sprogbaserede teknologier som stemmeassistenter, live-tekstning og automatisk transskription, som mange personer med handicap bruger til kommunikation og adgang til information.

Resuméet er lavet af AI og godkendt af AAU Kommunikation & Public Affairs.

Marcell Richard Fekete fra Institut for Datalogi har modtaget 2,1 millioner kroner fra Danmarks Frie Forskningsfond til et forskningsprojekt, der løber fra 2026 til 2028. Projektet undersøger, hvordan kunstig intelligens kan blive bedre til at forstå, hvad der er vigtigt i en tekst eller samtale specifikt når sprog kombineres med andre typer information som billeder eller lyd.

Når mennesker kommunikerer, fremhæver vi typisk det nye og mest relevante eftersom AI‑teknologier ikke vurderes på denne evne, ved vi ikke, om de gør det samme. Derfor udvikler Marcell Fekete et nyt datasæt, der viser, hvordan mennesker typisk organiserer information. Datasættet skal bruges til at teste, hvor godt nutidens AI‑modeller opfatter disse mønstre, og hvor deres begrænsninger ligger.

Projektet har særligt fokus på sprogbaserede teknologier som stemmeassistenter, live‑tekstning og automatisk transskription, der i stigende grad bruges af personer med handicap til at kommunikere og få adgang til information.

Samtidig skal projektet skabe ny viden om, hvordan AI‑modeller forstår og organiserer information, så teknologierne kan blive mere pålidelige, præcise og brugervenlige – til gavn for de mange mennesker, der er afhængige af digitale løsninger i hverdagen.

Læs også